これまで
プラント制御装置の更新の検討・発注など、PLCなどを使うプラント計装は業務経験あり。本業は、電気設備の設計・施工だけど、事業企画的な業務も少々。
2021年春に基本情報・2022年春に応用情報・秋にG検定合格。趣味程度にプログラミングをかじってきたけどどれも中途半端。
昨今のデータサイエンスの流れを汲み、再度本腰を入れて勉強を始めてみる。
G検定はただの興味で取ってみたけど、とっかかりとしては正解だった気がする。
統計検定3,2級範囲をyoutubeで一周。手を動かしていきたいなど統計検定を取るか悩み中
11月末 大学入学時に購入したMBAの動作が若干遅いからブラックフライデーでPC購入
とりあえず手を動かしてみようということでUdemyで講座をいくつか購入
11月中旬開始～
基本的なMLの説明はG検定の勉強の復習のような感じになった。Googlecolabで動画を見ながら実装していく形。簡易的なデータを扱うため概要理解には十分かなと。回帰・分類・クラスタリング・相関ルール学習・強化学習・自然言語処理・DL（ANN,CNN）など幅広く。
