とりあえず手を動かしてみる精神で、ひろしまQuest2022：河川の水位予測に挑戦してみます。
チュートリアルついてるし、データの理解も早くできそう。
「観測日時、ダムや観測地点の緯度経度、水位、雨量、潮位」から「河川の水位」の推定
titanicで使ったLightGBMを用いてみる。
不要なデータを消して、index処理して、stationでmerge・・・
観測所が、水位・雨量・潮位で違うことに気づく。
共通港としては水系。これを軸にまとめてみる。
pandasで前処理
・set_index
・drop
・stack() unstack()
参考
LightGBMを使って気温予測してみた - Blogress
